数据流
🌊 一次截图从输入到产出的完整数据流。
总览
时序
各阶段详解
1. 目标输入
单 URL、文件列表、CIDR、裸 host+端口。见 核心概念。
2. 归一化与展开
scan.ExpandTargets 把裸 host/IP 按协议与端口展开为候选 URL 列表。models.EnrichEndpoint 补全 host/port/scheme/endpoint。
3. Runner 执行
Runner 持 Driver + []Writer，按 Options 配置浏览器，导航、执行交互、采集。
4. Driver 与 Chrome
ChromeDP 经 CDP 与 Chrome 通信：设置视口、注入 Cookie、应用指纹、走代理、注入 JS、触发动作、截图、抓证据。
5. Result 组装
浏览器原始数据组装为 models.Result，补 schema_version、probed_at、感知哈希、技术栈。
6. 持久化分发
Result 同时分发给所有启用的 Writer：JSONL（追加）、CSV（表格）、SQLite（结构化）、Stdout（控制台）。可再生成报告。
并发与池
批量时，多个目标并发从 DriverPool 借 Driver，复用浏览器实例。见 并发与池。